一、模型的算法机制
Master AI提供以AI对话为核心功能的技术服务,Master AI接入了利用深度神经网络、强化学习等技术训练的大规模语言模型以及其他模型及服务,模型采用对话格式,可以根据您输入的指令,通过自动化分析后生成参考信息。
为了向您提供服务,Master AI可能会收集您主动输入的信息(包括文字或语音)、内容指令,您在使用模型时的行为信息(包括您的点击、浏览等操作记录),您提供的反馈信息。Master AI会对上述信息进行分析与计算,以便于更好地理解您的问题和上下文语境,从而为您提供更具有相关性的信息。同时,在经安全加密技术处理、严格去标识化且无法重新识别特定个人的前提下,Master AI可能会将上述所收集的数据以及模型生成的对应回复用于模型训练,不断调整优化模型的效果。
算法名称:MiniMax算法
算法基本原理:MiniMax算法是一种基于Transformer架构的语言模型,通过前文预测下一个最可能的词语来实现文本生成。其中运用的新技术主要是基于Transformer架构的语言模型和基于人类反馈的强化学习,前者建模了大量蕴含在自然语言中的知识,后者使得模型可以通过对话方式提供合适的内容。
算法运行机制:MiniMax算法在用户提出问题后,识别用户的需求,通过预先学习与全网搜索内容,在对话框中或落地页中展示对应的结果。该模型首先通过大规模无监督的预训练学习语言的统计规律和知识,然后进行有监督的微调让模型学会遵循用户的指令,最后通过强化学习训练让模型生成合适的内容。
算法应用场景:MiniMax算法主要应用于今日头条、抖音、剪映、番茄小说、西瓜视频、飞书、Master AI、悟空浏览器、懂车帝等网站或应用程序。
算法目的意图:MiniMax算法旨在提升用户获取信息效率,扩展知识边界,通过提供优质问答交互等服务,帮助用户深入了解世界。
备案编号:310104297296101230065号
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